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用多个Agent协同调用阿里云AI模型，结果CPU和显存天天告警，是不是买贵了还买错了？
真不是买错了，是没配对！多个Agent并行跑任务，每个都调百炼大模型API+本地推理+文件处理，CPU和GPU显存双高告警，说明当前配置已成瓶颈。别硬扛，这不是省钱，是拖慢整个AI协作流。
云服务器CPU和显存总告警，是不是该立刻升级配置？
建议立刻行动！尤其是用OpenClaw搭了Main/Architect/Writer/Quality多Agent团队的用户——各Agent独立工作空间+并发调用+上下文缓存，对CPU核数、内存和GPU显存（特别是vRAM）要求陡增。告警不是预警，是系统在喊“撑不住了”！
多个Agent协同场景下，阿里云哪款实例最稳又划算？
推荐直接上阿里云PAI-DLC或DSW高配实例（如ecs.gn7i-c16g1.4xlarge起），专为多Agent+大模型推理优化：GPU显存充足、CPU核数够调度、自带百炼模型直连通道，开箱即用不折腾。现在新用户用优惠码还能折上折，性价比拉满。
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告警频繁但预算有限，有没有不换机器也能缓解的办法？
短期可调：在OpenClaw网关层加任务限流+Agent错峰调度；但治标不治本。长期看，多个Agent协同不是“能跑就行”，而是“要稳要快要闭环”——资源卡顿1秒，协作链路就断3次。早升级，早省心，早出活。
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